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2025/09
LLM训练新思路：快手RLEP巧用经验回放，实现效率与性能双突破
将强化学习应用于大型语言模型的训练并非易事。这个过程通常伴随着巨大的计算资源消耗，并且训练过程可能很不稳定。 其中一个常见的挑战是“策略漂移”（policy
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