搜索系统又称为检索系统，一个检索系统通常是指一个用于查找、检索和提取信息的系统。这种系统广泛应用于各种领域，如互联网搜索引擎、企业信息检索、数字图书馆、内容管理系统等。一个典型的检索系统主要由以下几个部分构成：

  1. 数据采集（Crawling）: 这一步涉及使用爬虫（或网络爬虫）等工具从各种来源收集数据。对于互联网搜索引擎，这可能意味着访问网页并自动下载内容；对于企业系统，这可能涉及从数据库、文件系统或其他数据源收集文档和数据。
  2. 数据处理和存储: 收集的数据需要经过处理和组织，以便存储和检索。这可能包括文本清洗、格式转换、解析、标记化等步骤，以及可能的数据去重和数据质量检查。处理后的数据通常存储在数据库或搜索引擎的索引中。
  3. 索引（Indexing）: 为了快速有效地检索信息，检索系统会创建一个索引，通常是一个数据结构（例如倒排索引），它使系统能够快速定位包含特定单词或短语的文档。
  4. Query理解（Query Understanding）: 当用户或应用程序提出查询请求时，检索系统需要解析查询，理解其意图，并将其转换为可以在索引上有效执行的形式。
  5. 召回和排序（Retrieval and Ranking）: 系统根据查询在索引中查找相关文档，并使用特定的算法（例如，基于相关性和权威性的算法）对这些文档进行排名。

这些组件可以根据特定应用和需求进行调整和优化。此外，随着技术的发展，一些检索系统还集成了自然语言处理、机器学习、语义搜索、推荐系统等先进技术，以提供更精准、个性化的搜索结果。

本系列着重于讲解索引、Query理解、召回和排序，并会基于一些自然语言处理算法实现一个小型的检索系统。