06
2021
文本匹配从EMD、WMD到WRD：文本向量序列的相似度计算
在NLP中，我们经常要去比较两个句子的相似度，其标准方法是想办法将句子编码为固定大小的向量，然后用某种几何距离（欧氏距离、cosine距离等）作为相似度。这种方案相对来说比较简单，而且检索起来比较快
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概率图模型变分推理
变分推理（variational inference）是贝叶斯学习中常用的、含有隐变量模型的学习和推理方法。变分推理和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)属于不同的技巧。MCMC通过随机抽样的方法近似地
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